みなさん、こんにちは。
M&Cパートナーコンサルティング代表の村上佳子です。
第3回は、医師事務作業補助体制加算とICT活用の中でも、特に注目されている生成AIについてお話しします。
生成AIという言葉を聞くと、少し身構える方も多いかもしれません。
「医療でAIを使って大丈夫なのか」
「間違った文章を作ったらどうするのか」
「個人情報は大丈夫なのか」
「医師が使わないのではないか」
こうした不安は当然です。
ただ、今回の改定で想定されている生成AIの使い方は、AIに診断させる、AIに治療方針を決めさせる、という話ではありません。
中心になるのは、医療文書等の文書作成補助です。
具体的には、生成AIを活用して、退院時要約、診断書、紹介状等の原案作成を自動的に行い、その業務を大幅に効率化する文書作成補助システムが示されています。
ここで大切な言葉は、原案作成です。
AIが作るのは、あくまで原案です。
最終的な文書にするのは医師です。
内容を確認するのも医師です。
責任を持つのも医師です。
医師事務作業補助者は、その間に入って、必要な情報を整理し、AIが作った原案を確認し、医師が確認しやすい状態に整える役割を担います。
たとえば、退院時要約で考えてみましょう。
従来は、医師が入院経過、検査結果、治療内容、退院時処方、今後の方針などを一から整理して書いていたかもしれません。
しかし、電子カルテ上の情報をもとに生成AIが原案を作れるようになれば、医師はゼロから書くのではなく、下書きを確認し、修正し、必要な医学的判断を加える形に変わります。
これは大きな違いです。
診断書や紹介状も同じです。
毎回似たような構成で作成している文書、診療情報を整理して転記する部分が多い文書、患者さんの経過を要約する文書は、生成AIと相性が良い領域です。
ただし、注意点もあります。
生成AIは、もっともらしい文章を作るのが得意です。
その一方で、事実と違う内容を自然な文章で書いてしまうリスクがあります。いわゆるハルシネーションです。
医療文書では、これは大きな問題です。
検査日が違う。
薬剤名が違う。
左右が逆。
既往歴が抜けている。
紹介目的がずれている。
医師が説明していないことが書かれている。
こうしたことが起きると、患者さんの安全にも、医療機関の信頼にも関わります。
ですから、生成AIを使う場合には、院内ルールが必要です。
まず、AIが作った文章は必ず医師が確認すること。
次に、医師事務作業補助者は、AIの文章を「完成文書」として扱わず、「確認が必要な下書き」として扱うこと。
そして、どの情報をもとにAIが文書を作成しているのか、根拠を確認できる仕組みを持つこと。
さらに、生成AIに入力してよい情報、入力してはいけない情報、使用するシステム、保存場所、ログ、アクセス権限なども整理する必要があります。
特に、医療情報を扱う場合には、電子カルテ等の医療情報システムと連動するかどうか、医療情報システムの安全管理に関するガイドライン等に準拠しているかも確認が必要です。
現場での導入は、最初から全診療科で始める必要はありません。
まずは、文書量が多い診療科から始める。
退院時要約だけに絞る。
紹介状の下書きだけに絞る。
診断書のうち、定型的なものだけに絞る。
このように、対象を絞って始める方が安全です。
また、医師事務作業補助者の教育も重要です。
AIが作った文章を見て、どこを確認すべきか。
薬剤名、日付、検査値、診断名、左右、紹介先、退院後方針など、ミスが起きやすいポイントをチェックできるようにする必要があります。
つまり、生成AIの導入は、単なるシステム導入ではありません。
医師の確認方法、医師事務作業補助者の関わり方、文書の標準化、教育、情報管理をセットで整える取り組みです。
上手に使えば、医師の文書作成負担を大きく減らすことができます。
一方で、ルールなく使えば、かえって確認負担やリスクが増えます。
第4回では、生成AI等を活用した場合の1.2人換算・1.3人換算の考え方についてお話しします。
ここは、単に「AIを入れたら人数が増える」という話ではありません。
